Expertos del Reino Unido compartirán sus conocimientos en Rueda de Innovación y Negocios en Colombia
Expertos del Reino Unido estarán en la 9ª Rueda de Innovación y Negocios de Tecnnova en Colombia
Expertos del Reino Unido estarán en la 9ª Rueda de Innovación y Negocios de Tecnnova, que se realizará el martes y miércoles, 19 y 20 de Agosto en Plaza Mayor (Medellín). En este espacio, Mario Góngora (director adjunto del Centro de Tecnología Computacional de la Universidad De Montfort), Marcello Di Bonito, (catedrático en ciencias ambientales de la Universidad Nottingham Trent) y Diana Waldron (Investigadora de la escuela de arquitectura de Welsh) ofrecerán charlas en sus campos de experticia.
Los expertos se reunirán con empresas, universidades y organizaciones gubernamentales para construir soluciones a los problemas más graves de la región. Los temas centrales para Tecnnova serán:
- Gestión de la innovación en empresas pequeñas y medianas.
- Manejo de innovación y transferencia de tecnología a gobiernos, universidades y compañías privadas.
- Comercialización de la propiedad intelectual, entre otros.
Perfiles de la delegación
Diana Waldron - Investigadora Universidad de Cardiff
Diana Waldron se desempeña como oficial de sostenibilidad y medio ambiente en el Proyecto de demostraciones de exteriores de edificios sostenibles en la Escuela de Arquitectura de la Universidad de Cardiff en Welsh. También se ha desempeñado como investigadora en la misma institución. Es Ingeniera arquitectónica de la Escuela de Ingeniería de Universidad de Cardiff, con una maestría en Diseño Ambiental de Edificios en la misma Universidad. Luego de realizar varios proyectos en Suramérica, volvió a Cardiff para conformar el Instituto de Investigación en Bajas Emisiones de Carbono.
Ha trabajado con el Tema de Investigación: Ambientes Construidos en Bajas Emisiones de Carbono como parte del paquete de trabajo 5, que está enfocado en la demanda y provisión de energía a escala urbana. El principal objetivo de este grupo es encontrar los mejores métodos para dar forma y predecir el impacto de las medidas más apropiadas para mejorar la eficiencia de la energía del ambiente construido. Todo esto es desarrollado a través de la creación de software y a través de la explotación de bases de datos antiguas y la creación de nuevas como (Digimap, EPCs data, etc).
Marcelo Di Bonito - Catedrático Universidad Nottingham Trent.
Marcelo Di Bonito es catedrático en Ciencias Ambientales de la Universidad Nottingham Trent. Especializado como científico físico (Geoquímica Ambiental, Suelo y Calidad de Agua, y GIS y Análisis Espacial). Ha trabajado en el desarrollo de investigaciones multi e interdisciplinarias de la ciencia física y social (sostenibilidad, buenos ecosistemas y servicios), así mismo en aplicación de metodologías e integración con enfoques participativos (the Analytic Hierarchy Process methodology) y creación de modelos (Bayesian Belief Networks) que pueden incrementar el entendimiento de procesos complejos y la toma de decisión.
Tiene particular interés en energías renovables incluyendo la Digestión Anaeróbica, la cual es transversal a la agricultura tecnológica y energías renovables. Es Director de Estudios, donde trabaja en la aplicación de estas tecnologías en aéreas que el mercado aún no ha explorado (horticultura). En proyectos más recientes ha estado involucrado con socios colombianos donde ha estado explorando cuestiones de seguridad alimentaria y soberanía, y gestión de recursos sostenibles con comunidades locales, en particular, con el uso de tecnología geoespacial.
Mario Góngora - Catedrático Universidad De Monfort
Mario Góngora es profesor adjunto en la Escuela de Ciencias de la Computación e Informática, y es director adjunto del Centro Computacional de Inteligencia de la Universidad de Monfort. Estudio ingeniera electrónica y obtuvo su MSc y PhD de la Universidad de Warwick, Reino Unido. Ha estado en la academia por más de 20 años. El Dr. Góngora es líder investigador en el campo de inteligencia computacional. Su investigación empezó en el campo de la robótica y el entendimiento de máquinas; en los últimos 10 años ha estado investigado la aplicación de técnicas de inteligencia artificial en los campos de extracción de bases de datos largas y complejas y con esto la creación de modelos Natural Phenomena, incluyendo identificación, simulación y optimización; teniendo varias publicaciones sobre este tema.